《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》梳理了上海制造业应用人工智能的政策背景、产业实践、技术支撑与发展路径。对于正在寻找智能化切入点的企业，报告提供了具体业务场景、应用条件和产业资源参考。
报告展示的应用方向覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理与运营服务等环节，包括：
读者可结合自身的业务问题，查看相近场景如何组织数据、嵌入流程并开展应用。相关实践集中在报告第20—31页。
报告归纳了四类主要瓶颈：高质量工业数据与语料供给不足、可复用的成熟场景方案有限、跨业务与技术的复合型人才缺乏，以及企业认知和组织准备不足。
对企业而言，评估AI项目需要同时检查业务目标、数据基础、流程衔接和人员协作条件。这部分内容可用于项目启动前的内部讨论，见第37—39页。
报告提出了由局部试点向全业务协同发展的路径：先完善生产运营数据，在知识问答、图纸解析、文档生成等任务中积累经验；再将AI嵌入关键业务流程，建立统一的智能体管理能力；进一步推动研发、生产、供应链与运营之间的协同。相关内容见第40—42页。
附录六收录上海市“AI+制造”样板企业“场景50”清单，列明需求单位、场景类别、场景名称和建设需求，涉及图纸生成、视觉检测、动态排产、机器人作业等方向。
这些条目是企业提出的场景建设需求，适合用于研究业务痛点与方案方向；具体合作机会和当前建设进展仍需向需求单位核实。清单见第53—61页。
报告附录同时收录专业服务商目录、智能产品推广目录、场景建设指南清单及相关企业名单，可供制造企业寻找技术资源，也可供园区、协会和产业服务机构开展供需研究。
企业负责人可重点阅读应用瓶颈与推进路径；研发、生产和质量部门可从相近业务场景入手；AI服务商可结合“场景50”研究企业任务与建设要求。
报告主编单位： 上海市工业互联网协会。
指导单位： 上海市经济和信息化委员会。
导读整理： 远韬支点实验室。
本页导读依据公开报告整理，报告内容与数据以原报告为准。
